2.1. Понятие о статистическом наблюдении. Формы наблюдения. Виды наблюдения по периодичности проведения, степени охвата единиц совокупности и способам получения информации

Статистическое наблюдение - первая стадия статистического исследования, представляющая собой организованный по единой программе сбор данных о социально-экономических явлениях и процессах путем регистрации их существенных признаков с целью получения первичной статистической информации.

Различают формы организации статистического наблюдения (отчетность и специально организованное наблюдение); виды статистического наблюдения по времени регистрации фактов (текущее, периодическое, единовременное) и по охвату единиц наблюдения (сплошное и не сплошное наблюдение); выделяют источники получения первичных данных (непосредственное наблюдение, документальный способ, опрос) и способы сбора данных (экспедиционный, саморегистрация, корреспондентский). Организация статистического наблюдения предполагает решение следующих программно-методологических вопросов:

• конкретизация цели и формулировка задач статистического исследования;
• составление программы наблюдения и программы разработки полученной стати-стической информации;
• ограничение обследуемой совокупности (установление ее рамок);
• создание статистической основы (для выборочного наблюдения основы выборки), определение ее единицы и единицы наблюдения;
• выбор метода наблюдения, для выборочного наблюдения - установление оптимального процента отбора;
• формирование выборочной совокупности;
• сбор и редактирование первичной информации, включающее логический и арифметический способы контроля, основанные на соотношениях между связанными пунктами вопросника и допустимыми значениями статистических признаков, представленных респондентами.

Организационный план статистического наблюдения содержит не только методологические, но и практические указания по сбору и обработке данных. Знание общего решения проблемы является недостаточным. Необходимо принимать во внимание квалификацию персонала, стоимость различных операций и их возможную эффективность, так как в практической деятельности всегда нужно учитывать ограниченность бюджета обследования и сроки его проведения. Выбор метода проведения статистического наблюдения неоднозначен.

Основными факторами, которые необходимо учитывать при его определении, являются следующие:

• материальные и трудовые ресурсы, имеющиеся в наличии у организатора;
• состав решаемых статистических задач;
• количество единиц наблюдения;
• необходимая точность получаемых результатов.

Например, методы статистического наблюдения при изучении предпринимательства различаются в зависимости от типа предприятий и наблюдаемых показателей. Для малых предприятий в большей степени применяются выборочные методы наблюдения, для крупных и средних предприятий - сплошные методы; для индивидуальных предприятий, действующих без образования юридического лица, - методы оценок, основанные на косвенных данных.

Количество наблюдаемых показателей более значительно для крупных и средних предприятий и ограничено для малых предприятий. Для индивидуальных предприятий, действующих без образования юридического лица, осуществляется оценка небольшого числа важнейших показателей. Общие экономические показатели (стоимостные объемы производства и продаж, инвестиций и т. п.) и показатели деловой активности предприятий более пригодны для выборочных методов наблюдения, тогда как показатели выпуска и продажи отдельных видов продукции предпочтительно наблюдать в сплошном режиме.

В настоящее время для наблюдения за состоянием экономики страны и ее отдельных секторов предусматривается следующая система формирования информационной базы государственной статистики: проведение раз в 5-10 лет сплошных обследований - экономических переписей, в промежутках между которыми, будут осуществляться периодические выборочные обсле-дования по широкому спектру проблем.

Государственные статистические наблюдения - это сбор статистических данных о социально-экономических и демографических явлениях и процессах в обществе на основе государственной статистической методологии. Государственная статистическая методология включает в себя систему статистических показателей, методы их исчисления, отчетно-статистическую документацию, порядок сбора, обработки и обобщения статистических данных. Государственные статистические наблюдения проводятся на основе данных первичных учетных документов либо путем опроса юридических лиц, их представительств и филиалов, граждан, в том числе занимающихся предпринимательской деятельностью без образования юридического лица, об их деятельности, включая разработку, тиражирование и рассылку отчетно-статистической документации, необходимой для проведения государственных статистических наблюдений. Государственные статистические наблюдения могут быть федеральными и региональными. Государственное федеральное статистическое наблюдение проводится федеральным органом исполнительной власти в области статистической деятельности и его территориальными органами с использованием информации, полученной на безвозмездной основе в рамках Федеральной программы статистических работ. Федеральная программа статистических работ включает в себя перечень мероприятий по проведению официального статистического учета, сведения об исполнителях и о сроках его проведения. Федеральная программа статистических работ ежегодно утверждается Правительством Российской Федерации и финансируется за счет средств федерального бюджета. Государственные региональные статистические наблюдения проводятся органами государственной власти субъектов Российской Федерации, органами местного самоуправления, а также унитарными предприятиями, созданными федеральным органом исполнительной власти в области статистической деятельности либо его территориальными органами. Статистическая информация, полученная при проведении официального статистического учета, является основой для разработки государственных прогнозов и программ социально-экономического развития Российской Федерации.

2.2.Требования, предъявляемые к статистическим данным. Понятие об ошибке наблюдения. Виды ошибок наблюдения

В международной практике устанавливается понятие качества статистиче-ских данных с точки зрения их адаптации к потребностям пользователей. Компонентами такого определения качества, наряду с сопоставимостью и достоверностью, являются: востребованность, своевременность, доступность, интерпретируемость. Исходя из практической потребности, достоверность обычно описывается в терминах ошибок. Для предупреждения ошибок наблюдения выявляют их виды и причины возникновения. Ошибки наблюдения подразделяют на два вида: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации - это погрешности, которые возможны независимо от вида наблюдения, они могут иметь случайный характер и систематический (тенденциозный) характер. Преднамеренные ошибки возникают по причине сознательного искажения дан-ных. Непреднамеренные ошибки, как правило, носят случайный характер и могут быть результатом низкой квалификации работников.

Ошибки репрезентативности присущи только выборочному наблюдению. Причина их возникновения в том, что выборочная совокупность недостаточно точно отображает состав всей изучаемой совокупности.

Сопоставимость статистических данных рассматривается в разных аспектах:

1. сопоставимость в рамках одного наблюдения;
2. сопоставимость данных разных наблюдений;
3. сравнимость с данными прошлых исследований.

Причины различий могут быть вызваны организационно-методологическими факторами на изменение методики сбора данных, времени регистрации и т. п.

2.3. Задачи статистических группировок. Виды группировок. Понятие о простой и многомерной группировках. Ряды распределения

Группировка – это разграничение общей совокупности на однородные группы единиц. В соответствии с характером решаемых задач различают три вида группировок: типологические; структурные (вариационные); аналитические (факторные). Типологическая группировка – это разделение разнородной совокупности на однокачественные группы (частные совокупности), которые отличаются типом явлений. Структурная группировка предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку. Аналитическая группировка является средством изучения связи между признаками.

Группировка может быть проведена по одному или нескольким признакам. Если группы образуются по одному признаку, группировка называется простой. Группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум или более признакам, взятым в сочетании, называется комбинационной. Основанием группировки может служить как неколичественный (атрибутивный), так и количественный признак. Атрибутивные признаки выражают свойства явления в виде их наименования. Отсюда выбор группировочного признака предопределяет иногда и количество групп. Так, при группировке населения по полу возможны только две группы, а при изучении профессионального состава рабочих может быть образовано несколько групп с учетом разных профессий.

В целом атрибутивный характер признака не снимает вопроса о числе выделяемых групп, т. к. при обилии значений атрибутивных вариантов создается чрезмерная раздробленность изучаемого явления. Разграничение групп и подгрупп по количественным группировочным признакам, как правило, связано с образованием интервалов по этим признакам. Лишь тогда, когда дискретный признак изменяется в небольших пределах, группировка совпадает со значением признака (например, семей – по числу членов и т. д.). Интервалы группировки – это количественные значения признака, на основе которых исследуемые явления разбиваются на группы. Разность между верхней и нижней границами интервала составляет его величину. Интервалы бывают равными (когда их величина одинакова во всех группах) или неравными (когда их величина изменяется от одной группы к другой).

Равные интервалы применяются в тех случаях, когда изменение признака происходит в сравнительно узких границах и носит более или менее равномерный характер. Они дают возможность шире применять математические приемы анализа. Неравные интервалы иногда применяются как прогрессивно возрастающие или убывающие. Их использование при изучении социально-экономических явлений определяется тем, что для большей их части количественное изменение размера признака имеет неодинаковое значение в высших и низших группах. Так, разница в товарообороте 10 тыс. руб. для мелких магазинов имеет существенное значение, а для крупных несущественное.

И, наконец, интервалы группировки могут быть замкнутыми (с указанием нижней и верхней границ) и открытыми (с указанием одной из границ). Открытые интервалы применяются только для крайних групп.

Для достижения единообразия в обработке статистических данных в статистической практике часто используются классификации. Классификация рассматривается как разновидность типологической группировки, представляющая собой систематизированные распределения явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на базе их сходства и различия. В настоящее время с целью группировки объектов, характеризующихся большим количеством признаков, широко используются методы многомерной группировки или методы многомерной классификации.

По существу, здесь сохраняется реализуемый при типологической группировке принцип сходства и различия единиц совокупности. Сходство – это однородность единиц в группах, различие – это их существенное расхождение по группам. Иными словами, во-первых, в один класс объединяются объекты, сходные между собой в некотором отношении, и, во-вторых, степень сходства между собой у объектов, принадлежащих к одному классу, должна быть больше, чем степень сходства между собой у объектов, относящихся к разным классам. В типологической группировке понятия "сходства" и "степени сходства" не формализованы, напротив, в процедурах многомерной классификации они формализованы и выражаются рядом функциональных соотношений. В случае многомерной классификации при распределении единиц на однородные группы одновременно используются все группировочные признаки, т. е. реализуется политетический подход к образованию групп. Объекты объединяются в один класс в соответствии с выбранным типом мер их сходства (коэффициенты связи, показатели расстояния, коэффициенты подобия).

Систематизация материалов статистического наблюдения может быть представлена в виде рядов распределения. Рядами распределения называют упорядоченное разграничение (распределение) единиц совокупности на группы по изучаемому варьирующему признаку. Ряд распределения представляет собой простую (т. е. проведенную на основе одного группировочного признака) структурную группировку. В зависимости от вида признака, положенного в основу группировки, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения. Распределение на основе описательных признаков, т. е. признаков, не имеющих числового выражения, образует атрибутивный ряд распределения. Например, распределение хозяйствующих субъектов по организационно-правовым формам, по видам экономической деятельности, по формам собственности. По итогам переписи населения 2002 г. опубликованы ряды распределения, характеризующие национальный состав населения, численность иммигрантов по отдельным странам, численность иностранных граждан, имеющих гражданство основных стран СНГ и других стран. Ряд распределения, образованный по количественному признаку, называется вариационным рядом.

2.4. Задачи сводки. Понятие статистического показателя. Абсолютные показатели, их виды. Относительные показатели, их виды

Статистическая сводка представляет собой обобщение (объединение) значений признаков у единиц совокупности на основе построения необходимых для анализа показателей. Признак отражает качественное содержание показателя. Показатель выступает как измеритель, характеризующий в обобщенной форме определенные свойства изучаемого объекта.

В силу сложности изучаемых статистикой явлений необходимо четкое определение функций и правил построения показателей, что в известной мере позволит устранить неопределенность при выборе вида показателей для решения различного рода конкретных задач. С этих позиций целесообразна классификация показателей, которая проводится по ряду оснований. Так, по способу обобщения исходных данных показатели разделяют на две группы: абсолютные величины (объемные, количественные, экстенсивные); относительные и средние величины (производные, качественные, интенсивные). Абсолютные величины – это показатели, выражающие объемы, размеры и уровни общественных явлений и процессов. Относительная величина – это показатель, который является мерой соотношения двух сопоставляемых статистических характеристик.

Сравнение может проводиться во времени, в пространстве или с плановыми данными; может быть сравнение части и целого, отдельных частей целого между собой. Соответственно, различают следующие виды относительных величин: относительные величины динамики, пространственного сравнения, планового задания, выполнения плана, структуры, координации, интенсивности. Относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана связаны между собой следующим соотношением: относительная величина динамики равна произведению относительных величин планового задания и выполнения плана.

В тех случаях, когда план задан в виде относительной величины по сравнению с уровнем предыдущего периода, выполнение его определяется из соотношения относительной величины динамики с относительной величиной планового задания.

2.5. Характеристика структуры совокупности. Обобщающие показатели структурных различий

Статистический анализ структуры включает изучение структурных сдвигов в динамике и оценку различий структуры двух совокупностей. Решение этих задач осуществляется с помощью обобщающих показателей структурных сдвигов. К наиболее простым и распространенным показателям структурных сдвигов относят линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов, квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов и индекс различий. Расчет этих характеристик базируется на относительных показателях структуры совокупности единиц – долях или удельных весах. Линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов и квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов показывают, на сколько пунктов в среднем отклоняются сравниваемые удельные веса. При отсутствии различий в составе совокупности эти показатели равны нулю. Верхней границы изменения нет. Индекс различий изменяется от нуля до единицы: чем ближе его значения к единице, тем более значительны изменения структуры совокупности.

2.6. Понятие о системах статистических показателей

Сложность и взаимосвязь изучаемых статистикой явлений определяют не только многообразие показателей, но и необходимость их совместного использования в виде объективно обособившихся систем. Различают системы показателей, логически связанных между собой согласно поставленной цели исследования, системе показателей, которые связаны жестко детерминированной связью или стохастической связью, системой показателей, которые имеют иерархическую структуру.

2.7. Представление статистических данных: таблицы, графики

Наиболее распространенной и эффективной формой представления статистических данных являются таблицы и графики.

Различают виды таблиц, в которых содержатся данные о совокупности в целом, либо перечень всех единиц совокупности, а также таблицы, в которых объект изучения подразделяется на группы по одному или по нескольким признакам. Графики различают по следующим основаниям:

• по способу построения и задачам изображения;
• по форме графического образа.

По способу построения графики делятся на диаграммы и статистические карты. Наиболее распространенным способом графического изображения данных являются различного вида диаграммы: диаграммы сравнения, структурные диаграммы, диаграммы динамики. Статистические карты (картограммы и картодиаграммы) применяются для изображения показателей, характеризующих размещение изучаемого явления на определенной территории.

По форме графического образа различают следующие виды статистических графиков: плоскостные; линейные; объемные.

Наличие средств программного обеспечения позволяет использовать различные варианты диаграмм. Так, например, программа Excel содержит следующие типы стандартных диаграмм: гистограмма (столбиковая диаграмма в виде вытянутых по вертикали прямоугольников, отображает значения различных категорий единиц совокупности); линейчатая (полосовая диаграмма в виде прямоугольников, расположенных горизонтально, также отражает значения различных категорий единиц); точечная (позволяет сравнивать пары значений); график в виде ломаной линии с маркерами, помечающими точки данных (линейная диаграмма); круговая (отображает вклад каждого значения в общую сумму); кольцевая (подобна круговой, но может отображать несколько рядов данных); биржевая (отображает набор данных из трех значений: самый высокий курс, самый низкий курс, курс закрытия); пузырьковая (отображает на плоскости набор из трех значений, но третья величина отображает размер пузырька); гистограмма в виде цилиндров, конусов и др. Программа Excel предусматривает и построение графиков при переходе к логарифмической шкале. К логарифмической шкале прибегают при больших изменениях показателях. Если перейти к логарифмам, то крайние значения показателя (минимальное и максимальное) будут различаться в более узких пределах, т. к. log 1=0; log 100=2 т. д.

Для устранения разночтений и случайных различий в интерпретации полученных обобщающих характеристик рекомендуется соблюдать основные правила оформления таблиц и графиков.

Выводы

Процесс статистического исследования включает: наблюдение (сбор первичных данных по единицам совокупности); обобщение собранных данных: их группировку, расчет сводных показателей; представление и анализ результатов обобщения. Соблюдение программно-методологических требований, логический и счетный контроль определяют качество данных статистического наблюдения. Группировка обеспечивает систематизацию данных, их обобщение, отражает состав совокупности, создает основы для расчета системы показателей. Группировка и сводка как методы обобщения данных взаимосвязаны и дополняют друг друга. Расчет показателей сводки на основе предварительной группировки данных существенно расширяет возможности статистического анализа. Статистическая сводка позволяет перейти к показателям совокупности в целом и отдельных ее частей. Разделяют категорию показателей статистических свойств любых массовых явлений (абсолютные и относительные величины, средние величины, показатели вариации, показатели структуры и характера распределения, показатели связи и динамики), а также категорию показателей свойств конкретных объектов (экономические показатели, демографические показатели, макроэкономические показатели). Методика построения и условия применения различных видов показателей рассматриваются в соответствующих разделах курса статистики. Общими для всех разделов являются требования к представлению и оформлению статистических данных в виде таблиц и графиков.

Воросы для самопроверки

1. В чем состоят задачи статистического наблюдения?
2. Какие виды статистического наблюдения вы знаете?
3. Какие можете назвать источники и способы сбора статистических данных?
4. В каких формах осуществляется статистическое наблюдение?
5. Какие требования предъявляются к материалам статистического наблюдения?
6. Какая существует классификация ошибок наблюдения?
7. Какие задачи призваны решать экономические переписи?
8. Как организовано государственное статистическое наблюдение?
9. Что представляет собой программа и организационный план наблюдения?
10. Какие задачи решает статистика при помощи метода группировок?
11. От чего зависит методика построения различных видов группировок?
12. Что отличает методику многомерной классификации?
13. Как подразделяются ряды распределения и по каким признакам они могут быть построены?
14. В каких единицах измерения выражаются абсолютные статистические величины?
15. В чем достоинства табличной формы представления данных?
16. Каких правил следует придерживаться при использовании таблиц и графиков?
17. Какие виды относительных величин вы знаете и как они исчисляются?
18. Что представляют собой статистические графики и какую задачу они решают?
19. Какие показатели интенсивности структурных сдвигов вы можете назвать?
20. Что представляет собой система статистических показателей?
21. Какие задачи решает статистическая сводка?

Библиография

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004.
2. Методологические положения по статистике. Вып.1. - М., 1996.
3. Методологические положения по статистике. Вып.3. - М., 2000.
4. Методологические положения по статистике. Вып.4. - М., 2003.
Название практикума Аннотация Практикум 2. Методы наблюдения, обработки и анализа статистической информации. Статистические группировки

Презентации

Название презентации	Аннотация

Статистическое наблюдение является первым этапом статистического исследования и представляет собой научно-организованный, и как правило систематический сбор исходных данных социально-экономических явлениях и процессах. Главная задача статистического наблюдения заключается в получении достоверной информации для выявления закономерностей развития и процессов.

Собранные данные должны быть достоверными и объективными, поэтому статистическое наблюдение должно быть организовано как планомерное, массовое и систематическое.

Планомерность статистического наблюдения означает, что оно должно проводиться на научной основе по заранее разработанному плану, который охватывает все вопросы методологии, организации, техники сбора информации, контроля ее качества и достоверности.

Массовый характер статистического наблюдения означает, что оно должно охватывать большое число случаев, характеризующих массу единиц совокупности.

Систематичность статистического наблюдения определяется тем, что оно должно проводиться не стихийно от случая к случаю, а систематически, либо непрерывно, либо регулярно, по возможности через равные промежутки времени.

Достоверность – данные статистического наблюдения должны соответствовать фактам.

Этапы статистического наблюдения:

1. Программно-методологическая подготовка проведения наблюдения.

2. Организационная подготовка проведения наблюдения.

3. Сбор данных статистического наблюдения.

4. Контроль качества данных статистического наблюдения.

5. Выработка выводов и предложений по усовершенствованию статистического наблюдения.

Объект статистического наблюдения – ограниченное в пространстве и во времени определенное множество взаимосвязанных единиц наблюдения, о котором должны быть собраны статистические сведении (совокупность физических лиц – население отдельного региона, страны; лица занятые на предприятиях отрасли; физические единицы – станки, машины, жилые дома; юридические лица – предприятия, фермерские хозяйства, коммерческие банки, учебные заведения).

Отчетная единица – это субъект, от которого поступают данные об единице наблюдения.

При организации статистического наблюдения необходимо решить вопрос о месте проведения и времени данного наблюдения, включая выбор сезона, установления срока (периода) наблюдения, а в некоторых случаях – так называемого критического момента.

Место статистического наблюдения – место, где проводятся регистрация данных и заполнение статистических формуляров.

Время статистического наблюдения – время, к которому относятся собираемые данные, характеризующие объект наблюдения в состоянии, наиболее отвечающем цели и задачам исследования.

При некоторых наблюдениях, в частности при переписях, необходимо установить критический момент наблюдения.

Критический момент (дата) статистиче­ского наблюдения - это момент, по состоянию на который регистрируются сведения о единицах наблю­дения.

На практике обычно стремятся к тому, чтобы процесс регист­рации сведений был не слишком отдален от критического мо­мента.

Период статистического наблюдения – календарный промежуток времени, в течении которого осуществляются сбор, проверка статистических данных и их оформление в статистических формулярах.

Период статистического наблюдения определяется многими факторами, важнейшими из которых являются следующие:

■ особенности объекта наблюдения (его размеры, состояние в то или иное время и т.д.);

■ объем и сложность программы наблюдения;

■ вид наблюдения по источнику сведений;

■ наличие кадров, которые могут быть привлечены к прове­дению наблюдения, их число и степень квалификации.

Период наблюдения, как правило, обозначается указанием даты (иногда и часа) начала и окончания наблюдения.

Формуляр статистиче­ского наблюдения - это особым образом разграфленный лист (листы) с перечнем вопросов программы, свободными местами для записи ответов на них, а также для записи шифров (ко­дов) ответов

Лекция 2. Статистическое наблюдение

Понятия и требования статистического наблюдения

Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения

Ошибки статистического наблюдения.

Если при сборе статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов. Поэтому статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии должно быть тщательно продуманным и четко организованным.

Статистическое наблюдение – это первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой научно организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета массовых данных.

Однако не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда, во-первых, обеспечивается регистрация устанавливаемых фактов в специальных учетных документах и, во-вторых, изучаются статистические закономерности, т.е. такие, которые проявляются только в массовом процессе, в большом числе единиц какой-то совокупности. Поэтому статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым и систематическим.

К статистическому наблюдению предъявляются следующие требования:

1) полноты и практической ценности статистических данных;

2) достоверности и точности данных;

3) их единообразия и сопоставимости.

Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм.

Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы :

Подготовка наблюдения;

Проведение массового сбора данных;

Подготовка данных к автоматизированной обработке;

Разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

Любое статистическое наблюдение требует тщательной, продуманной подготовки . От нее во многом будут зависеть надежность и достоверность информации, своевременность ее получения.

Подготовка статистического наблюдения – процесс, включающий разные виды работ. Сначала необходимо решить методологические вопросы, важнейшими из которых являются определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение, а также методов и средств получения данных.

Кроме методологических вопросов необходимо решить проблемы организационного характера, например, определить состав органов, проводящих наблюдение; подобрать и подготовить кадры для проведения наблюдения; составить календарный план работ по подготовке, проведению и обработке материалов наблюдения; провести тиражирование документов для сбора данных.

Проведение массового сбора данных включает работы, связанные непосредственно с заполнением статистических формуляров. Он начинается с рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после заполнения в органы, проводящие наблюдение.

Собранные данные на этапе их подготовки к автоматизированной обработке подвергаются арифметическому и логическому контролю. Оба эти контроля основываются на знании взаимосвязей между показателями и качественными признаками. На заключительном этапе проведения наблюдения анализируются причины, которые привели к неверному заполнению статистических бланков, и разрабатываются предложения по совершенствованию наблюдения.

Получение сведений в ходе статистического наблюдения требует немало затрат финансовых и трудовых ресурсов, а также времени.

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗМЕРЕНИЕ (НАБЛЮДЕНИЕ)

Понятие статистического наблюдения и требования к нему

Динамизм и турбулентность экономического роста, усложнение связей субъектов рыночных отношений и ужесточение конкуренции на всех уровнях, сложнейшие инновационные и репродукционные процессы - все это повышает требования к информационно- аналитическому обеспечению сферы управления общественным развитием. С развитием рыночных отношений роль информационной базы возрастает, так как возникает все более настоятельная потребность в изучении влияния самых разных факторов на результаты деятельности, социальные последствия, а также в прогнозировании и обобщениях на макро-, мезо- и микроуровне. Все более важным ресурсом в управлении становится статистическая информация.

Для выполнения полного и законченного статистического исследования необходимо прежде всего создать научно обоснованную информационную базу. Она формируется в результате проведения статистического наблюдения, которое является первой, начальной стадией экономико-статистического исследования.

Статистические сведения - составная часть глобальной информационной системы, которая формируется в соответствии с концепцией информатизации, разработанной в России. Информационная база статистики призвана обеспечить поддержку трансформационных процессов в обществе и государстве, представить всестороннюю и объективную информацию для разработки вариантов, обоснования и принятия управленческих решений. Для этих целей специально созданный статистический аппарат занимается систематическим сбором сведений, их обработкой и представлением результатов в виде статистамеской информации государственным и общественным органам, научным организациям и коммерческим пользователям.

Государственные органы и предприятия, владея достоверной статистической информацией, могут эффективнее решать поставленные задачи. И наоборот, основной причиной многочисленных потерь и банкротств в нашей стране являются некомпетентные действия руководства предприятий и органов государственной власти: этому способствует отсутствие в распоряжении руководителей информации о конъюнктуре рынка (включая данные конкурентной разведки) и о многих других жизненно важных для конкретного предприятия явлениях и процессах. Статистическое наблюдение помогает предприятию реализовать маркетинговую стратегию, гибко реагировать на изменения рынка, сделать обоснованный выбор.

Надо отметить, что статистические данные представляют собой, образно говоря, «сырье», полученное в результате наблюдения. Только в процессе обработки, анализа они становятся информацией.

Результаты научного исследования также будут ценны лишь в случае, если они базируются на фактическом материале. Даже чисто теоретический анализ, основанный на закономерностях развития явлений и позволяющий углубить понимание существа процессов, как правило, базируется на выводах, вытекающих из конкретных фактов, т.е. связан с необходимостью сбора исходных данных.

Применение весьма тонких методов статистического исследования для нужд управления, которые рассматриваются в последующих главах, может оказаться неэффективным или вообще бесполезным, если у исследователя не будет уверенности в качестве первичного материала.

Имеется определенная связь и различие между статистическим наблюдением и непосредственным восприятием человеком явлений. С одной стороны, статистическое наблюдение может базироваться на собственном наблюдении человека. Так, установление того либо иного факта может осуществляться на основе опроса респондентов или измерения конкретного параметра объекта, подсчета объектов, а статистический характер такому наблюдению придает регистрация его результатов в определенном инструментарии - опросном листе, анкете и других специальных документах первичного учета. С другой стороны, статистическое наблюдение может представлять процесс сбора информации и по уже зарегистрированным данным, к примеру по отчетности. В данном случае наиболее ярко выражены отличия статистического наблюдения от непосредственного восприятия человеком конкретных явлений, объектов.

Но не всякие факты, собранные в ходе статистического наблюдения, могут быть использованы для дальнейшего исследования, т.е. для обработки, анализа, интерпретации результатов.

К собираемым данным и к статистическому наблюдению предъявляются определенные требования , наиболее важные из которых следующие: достоверность, полнота, сопоставимость, своевременность, рациональное сочетание обособленных и необособленных, а также централизованных и децентрализованных систем организации статистического наблюдения.

Первейшее требование к статистическому наблюдению - достоверность получаемых данных. Достоверность обеспечивается рядом условий: компетентностью участников статистического наблюдения; совершенством инструментария (бланков, инструкций); заинтересованностью или готовностью объекта и др. Достоверность включает как соответствие данных реальной действительности, так и техническую точность или обоснованность измерения.

Так, если поставлена цель - исследовать возникающие у рабочих простои, то ее реализация требует, чтобы простои были зарегистрированы с приемлемой мерой точности. При этом нередко рекомендуют задавать точность в единицах измерения времени (например, в минутах). Но при проведении исследования методом моментных наблюдений желанная цель достигается фиксированием заранее рассчитанного числа моментов наблюдений (случаев работы и простоя). В такой ситуации можно получить объективную картину при обобщении данных и выработке рекомендаций.

Достоверность тесно связана с полнотой данных - полученные данные должны быть достаточно полными. Полнота обеспечивается, во-первых, пространственным охватом единиц исследуемой совокупности. Например, региональный центр по поддержке малых форм предпринимательской деятельности должен сделать вывод о развитии малого бизнеса. Очевидно, ему следует собрать информацию обо всех малых предприятиях, действующих на данной территории.

Во-вторых, полноту следует понимать и как охват самых существенных сторон явления, так как каждое изучаемое явление или совокупность явлений носит довольно сложный характер и имеет самые разные признаки. Если в процессе наблюдения за малыми предприятиями, например, не будут зарегистрированы достигаемые ими финансовые результаты, то нельзя сделать окончательные выводы об эффективности развития малого бизнеса.

В-третьих, при изучении динамики явления полнота - это получение данных за длительные периоды, что важно для оценки складывающихся тенденций, установления причинно-следственных связей и прогнозирования изменений в объекте во времени.

Полные статистические данные носят, как правило, массовый, исчерпывающий характер. Они обеспечивают потребности системного, а также комплексного статистического исследования.

Однако на практике изучаемые социально-экономические явления очень широки и многообразны, охватить все составляющие их объекты невозможно. Исследователь вынужден проводить сбор данных лишь по части совокупности. Выводы же делаются по всей совокупности. В таких ситуациях важнейшим требованием, предъявляемым к статистическому наблюдению, является обоснованный отбор той части совокупности, по которой собираются данные. Эта часть должна отражать основные свойства и специфические особенности явления и быть типичной (эти вопросы подробно рассмотрены в главе «Методы выборочного наблюдения»).

Надо отметить еще одно требование - сопоставимость данных, их единообразие. Все явления, изучаемые во времени либо в пространстве, должны быть сопоставимы. Для этого нужно использовать единые стоимостные оценки, что особенно важно в условиях инфляции, единые территориальные границы, что также актуально для России на современном этапе, т.е. строго соблюдать единство в методологии.

В условиях рыночных отношений возрастает значение еще одного требования к собираемым в результате наблюдения данным - их своевременность. Известный французский статистик Ч. Дюма весьма образно охарактеризовал это требование: «Предприниматель нуждается в температурном листке своей фирмы, а не в свидетельстве о вскрытии трупа». Достоверная, полная, но запоздалая статистическая информация оказывается практически ненужной.

Сложившаяся практика статистических исследований налагает на наблюдение ряд особенностей, позволяя, например, выделить обособленные и необособленные системы организации наблюдения. При этом обособленная система организации статистики может быть также централизованной и децентрализованной.

В России действующая в основном централизованная система сочетается с функционированием необособленной системы, когда сбор и обработка части статистической информации осуществляются отдельными органами или ведомствами, такими как налоговая инспекция, Росимущество, органы здравоохранения и др.

Централизованная система организует сбор данных для наиболее важных общегосударственных исследований, разрабатывает соответствующую методологическую базу, концентрируя ресурсы на выполнении государственных задач и имея современное техническое оснащение, квалифицированные кадры. Это дает возможность осуществлять руководство и контроль за организацией необособленной системы сбора данных в министерствах, ведомствах, регионах.

Поскольку в России становление структуры государственных и ведомственных статистических органов еще не завершено (например, недостаточно определенным является статус корпоративной статистики, отсутствует орган, ответственный за формирование репродукционной статистики), то это приводит к недостаточно эффективному использованию информации в управлении, а нередко и к ее невостребованное™ вообще. Все сказанное оказывает влияние и на стадию статистического наблюдения, требует постоянного совершенствования его теории и методологии.

Глава 2. Статистическое наблюдение

2.1. Понятия и требования статистического наблюдения

Количественная характеристика социально-экономических процессов в непосредственной связи с их качественной сущностью невозможна без глубокого статистического исследования. Использование различных способов и приемов статистической методологии предполагает наличие исчерпывающей и достоверной информации об изучаемом объекте, что включает этапы сбора статистической информации и ее первичной обработки, сведения и группировки результатов наблюдения в определенные совокупности, обобщения и анализа полученных материалов.

Если при сборе статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов. Поэтому статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии должно быть тщательно продуманным и четко организованным.

Статистическое наблюдение – это первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой научно организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета массовых данных.

Однако не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда, во-первых, обеспечивается регистрация устанавливаемых фактов в специальных учетных документах и, во-вторых, изучаются статистические закономерности, т.е. такие, которые проявляются только в массовом процессе, в большом числе единиц какой-то совокупности. Поэтому статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым и систематическим.

К статистическому наблюдению предъявляются следующие требования:
1) полноты и практической ценности статистических данных;
2) достоверности и точности данных;
3) их единообразия и сопоставимости.

2.2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения

Любое статистическое исследование необходимо начинать с точной формулировки его цели и конкретных задач, а тем самым и тех сведений, которые могут быть получены в процессе наблюдения. После этого определяются объект и единица наблюдения, разрабатывается программа, выбираются вид и способ наблюдения.

Объект наблюдения – совокупность социально-экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию, или точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения. Например, при переписи населения необходимо установить, какое именно население подлежит регистрации – наличное, т.е. фактически находящееся в данной местности в момент переписи, или постоянное, т.е. живущее в данной местности постоянно.

В ряде случаев для отграничения объекта наблюдения пользуются тем или иным цензом. Ценз есть ограничительный признак, которому должны удовлетворять все единицы изучаемой совокупности.

Единицей наблюдения называется составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении.

Так, например, при переписи населения единицей наблюдения является каждый отдельный человек.

Программа наблюдения – это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации. Программа наблюдения оформляется в виде бланка (анкеты, формуляра), в который заносятся первичные сведения. Необходимым дополнением к бланку является инструкция (или указания на самих формулярах), разъясняющая смысл вопроса. Состав и содержание вопросов программы наблюдения зависят от задач исследования и от особенностей изучаемого общественного явления.

Организационные вопросы статистического наблюдения включают в себя определение субъекта, места, времени, формы и способа наблюдения.

2.3. Формы, виды и способы наблюдения

В статистической практике используются две организационные формы наблюдения – отчетность и специальное статистическое обследование.

Отчетность – это такая организационная форма, при которой единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца.

Особенность отчетности состоит в том, что она обязательна, документально обоснована и юридически подтверждена подписью руководителя.

Примером второй формы наблюдения – специального статистического обследования – является проведение переписей населения.

В зависимости от задач статистического исследования и характера изучаемого явления учет фактов можно производить:
- систематически, постоянно охватывая факты по мере их возникновения – это будет текущее наблюдение (отчетность);
- регулярно, но не постоянно, а через определенные промежутки времени – это будет периодическое наблюдение (переписи населения).

Рис. 2.1. Формы, виды и способы статистического наблюдения

С точки зрения полноты охвата фактов статистическое наблюдение может быть сплошным и несплошным. Сплошное наблюдение представляет собой полный учет всех единиц изучаемой совокупности. Несплошное наблюдение организуют как учет части единиц совокупности, на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности. К видам несплошного наблюдения относятся: способ основного массива, выборочные наблюдения, монографические описания .

При непосредственном учете фактов сведения получают путем личного учета единиц совокупности: пересчета, взвешивания, измерения и т.д.

Документальный способ сбора статистической информации базируется на систематических записях в первичных документах, подтверждающих тот или иной факт.

В ряде случаев для заполнения статистических формуляров прибегают к опросу населения, который может быть произведен экспедиционным, анкетным или корреспондентским способом.

Существуют различные способы формирования выборочной совокупности. Это, во-первых, индивидуальный отбор, включающий такие разновидности, как собственно случайный, механический, стратифицированный, и, во-вторых, серийный, или гнездовой, отбор.